Hasta hace poco, quien buscaba dónde comer abría Google Maps, miraba las estrellas y elegía. Eso sigue pasando, pero cada vez más gente hace otra cosa: le pregunta directamente a ChatGPT, Gemini o Perplexity. «Dónde comer bien en Ourense», «una cafetería tranquila en Ribadavia para desayunar», «panadería con empanada buena cerca de mí».
La IA no devuelve una lista de diez enlaces. Devuelve dos, tres o cuatro nombres. Y si el tuyo no está, para esa persona no existes.
La pregunta es obvia: ¿qué decide quién aparece? Nadie tiene la respuesta completa, pero este verano se publicaron en Reddit un par de experimentos interesantes. Te contamos qué dicen, qué no dicen y qué puedes hacer tú.
Cómo deciden las IA a quién recomiendan
El experimento de las 551 preguntas
En agosto de 2026, un usuario publicó en el foro r/restaurantowners de Reddit un experimento propio: preguntó 551 veces a ChatGPT, Gemini y Perplexity dónde comer en 12 ciudades de Estados Unidos. Después comparó las fichas de Google de los restaurantes más recomendados con las de los que solo aparecieron una vez.
Según sus datos:
- Las estrellas apenas marcaban diferencia: 4,6 de media en los más recomendados frente a 4,5 en los que salían una sola vez.
- Lo que sí cambiaba era el número de fotos de la ficha de Google: unas 3.979 de media en los más recomendados frente a unas 1.044 en los otros.
- Reddit aparecía como fuente en el 58 % de las respuestas, y Perplexity se apoyaba en Tripadvisor en el 86 % de los casos.
- Las tres IA rara vez coincidían en sus recomendaciones.
Su conclusión: la nota media es solo el mínimo para entrar en la conversación; lo que separa a los ganadores es todo lo demás.
Lo que hay que tomar con pinzas
Aquí queremos ser honestos, porque los propios comentaristas del hilo lo fueron:
- Es una correlación, no una causa. Un restaurante con miles de fotos suele ser un restaurante muy concurrido, con mucha prensa y muchas reseñas. Puede que las fotos no sean el motivo, sino una señal más de que ese sitio es conocido.
- El autor enlaza al blog de su propia empresa (pluspoint.io), así que tiene interés en el tema.
- Son ciudades de Estados Unidos. En Ourense o en Vigo el volumen es otro y las fuentes que usan las IA también pueden ser distintas.
Un segundo experimento que apunta en la misma dirección
Un mes antes, en r/smallbusiness, otro usuario contó un experimento más pequeño, con 30 búsquedas. Su observación: la IA recomendaba a veces negocios que estaban en la segunda página de Google, siempre que aparecieran en varias fuentes distintas. Y las páginas de preguntas frecuentes parecían pesar bastante.
Ninguno de los dos es un estudio científico, pero juntos apuntan a algo que encaja con lo que vemos: a las IA les gusta recomendar negocios de los que hay mucha información, coherente y repartida por varios sitios.
Las fotos de tu ficha de Google valen más de lo que crees
Aunque no sepamos si las fotos influyen directamente, una ficha con muchas fotos reales y recientes es una ficha viva. Y eso ayuda tanto a la IA como a la persona que está decidiendo dónde cenar.

Pide fotos, no solo reseñas
Casi todos los negocios piden reseñas. Pocos piden fotos. Cuando un cliente te diga que le ha gustado, prueba con algo así: «¿Nos dejarías una reseña en Google? Y si hiciste foto del plato, súbela también, nos ayuda muchísimo».
Algunas ideas:
- Un cartelito discreto con un código QR que lleve directamente a tu ficha.
- Un recordatorio amable en el ticket o en la carta.
Sube tus propias fotos con regularidad
No hace falta un fotógrafo cada semana. Basta con el móvil, buena luz y constancia:
- El plato del día, el producto de temporada, el escaparate recién montado.
- El local por dentro y por fuera, de día y de noche.
Mejor fotos reales que imágenes de banco. La gente quiere ver lo que se va a encontrar.
Ficha duplicada, horarios viejos o negocio «cerrado»
Si una IA lee en un sitio que abres los lunes y en otro que cierras, o encuentra dos fichas de tu negocio con direcciones distintas, lo más probable es que prefiera recomendar a otro del que no tenga dudas. Lo mismo hace un cliente.
Revisa al menos estos puntos:
- Que no tengas fichas duplicadas en Google (pasa mucho tras un cambio de dueño o de local).
- Que el horario esté actualizado, incluidos festivos y vacaciones.
- Que no aparezcas como «cerrado permanentemente» por error.
- Que el nombre, la dirección y el teléfono sean idénticos en Google, Tripadvisor, TheFork, tu web y tus redes.
Si Perplexity tira de Tripadvisor tanto como apuntaba el experimento, una ficha abandonada allí es una oportunidad perdida.
Que te nombren fuera de tu web
Las IA no solo leen tu ficha. Leen lo que otros dicen de ti. Por eso conviene que tu negocio aparezca en más sitios que tu propia web.
Dónde merece la pena estar
- Prensa local: una mención en La Región, Faro de Vigo o La Voz de Galicia por una apertura, un premio, una jornada gastronómica o un producto nuevo.
- Listas de «los mejores de…»: blogs y webs que hacen rankings de pulperías, cafeterías o pastelerías de la zona.
- Foros y Reddit: no se trata de hacer spam, sino de que tus clientes hablen de ti donde ya conversan. Si alguien pregunta por recomendaciones en tu zona, que tu nombre salga de forma natural.
Una página de preguntas frecuentes en tu web
Es de las cosas más sencillas que puedes hacer y, según el segundo experimento, de las que parecían pesar. Piensa en las preguntas que te hacen por teléfono o por WhatsApp y respóndelas en tu web:
- ¿Tenéis opciones sin gluten o veganas?
- ¿Se puede reservar para grupos?
- ¿Hay aparcamiento cerca?
- ¿Hacéis pedidos por encargo? ¿Con cuánta antelación?
Respuestas claras, cortas y con tu ciudad mencionada. Le ponen fácil el trabajo a tus clientes y a la IA.
Cómo comprobar cada mes si apareces
No necesitas herramientas caras. Una vez al mes, haz esto:

- Abre ChatGPT, Gemini y Perplexity.
- Hazles las mismas preguntas que haría un cliente: «dónde comer en Ourense», «mejor pulpería en Ribadavia», «cafetería para desayunar en el centro de Ourense», «pastelería para encargar una tarta en Ourense».
- Apunta en una hoja quién sale, en qué posición y qué fuentes cita la IA.
- Repite el mes siguiente y compara.
Como las tres IA rara vez coinciden, mira las tres. Y fíjate en las fuentes que citan: te dicen dónde te conviene estar.
Un caso real: Suárez Cake
Esto no es teoría. Uno de nuestros clientes, Suárez Cake, empezó a recibir pedidos de personas que habían llegado a ellos a través de ChatGPT. Lo contamos en un reel en diciembre de 2025. Es la prueba de que esto ya pasa aquí, en negocios pequeños de Galicia, no solo en grandes ciudades de Estados Unidos.
En resumen: menos estrellas, más señales
Las estrellas siguen importando, pero ya no bastan. Lo que parece marcar la diferencia es que haya mucha información sobre ti, real, actualizada y coherente en varios sitios: ficha de Google con fotos recientes, los mismos datos en todas partes, menciones fuera de tu web y una página de preguntas frecuentes.
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Fuentes
- Reddit, r/restaurantowners (6 de agosto de 2026): «I asked ChatGPT, Gemini and Perplexity where to eat 551 times across 12 US cities… The star rating is just the floor now. The photo count is what separates the winners.» https://www.reddit.com/r/restaurantowners/comments/1vh67de/
- Reddit, r/smallbusiness (6 de julio de 2026): experimento con 30 búsquedas sobre recomendaciones de IA. https://www.reddit.com/r/smallbusiness/comments/1up8ri1/


